
เมื่อวันที่ 23 – 26 พฤศจิกายน 2568 บริษัท เอซียู เพย์ (ไทยแลนด์) จำกัด ได้รับเชิญอย่างเป็นทางการจาก Alibaba Cloud ร่วมแลกเปลี่ยนวิสัยทัศน์ด้านฟินเทค
นายรองนะรงค์ ศศิพงศ์พรรณ กรรมการบริษัท / CEO ซึ่งเป็นตัวแทน Ms.Yang Yuanyuan (Caro) Chairman of ACU PAY เข้าร่วมงาน “CXO-Expert Series” ที่กรุงปักกิ่ง ประเทศจีน ซึ่งเป็นเวทีรวมผู้นำเทคโนโลยีระดับเอเชีย พร้อมแลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับอนาคตของฟินเทคไทย การชำระเงินดิจิทัล และบทบาทของ AI ในระบบการเงินยุคใหม่
ทั้งนี้ นายรองนะรงค์ ศศิพงศ์พรรณ กรรมการบริษัท / CEO บริษัท เอซียู เพย์ (ไทยแลนด์) จำกัด ได้รับเชิญให้ขึ้นเวทีแบ่งปันวิสัยทัศน์ ร่วมกับ Mr.William Xiong, CTO ของ GoTo Group จากประเทศอินโดนีเซีย, Mr.Ferdinand Toralde Abella, AVP & Head of Enterprise Architecture ของ GCash จากประเทศฟิลิปปินส์ และ Mr.Yip, Head of International Innovation / AI Solutions ของ Ant Group (Alipay) จากประเทศจีน โดยนำเสนอ 4 หัวข้อสำคัญที่สะท้อนทิศทางใหม่ของฟินเทค ทั้งด้านความพร้อมสู่ยุค AI, การสร้างแพลตฟอร์มการเงินด้วยปัญญาประดิษฐ์ การสร้างความร่วมมือข้ามพรมแดน และการยกระดับความปลอดภัยของข้อมูลแบบ Data Federation ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัลในภูมิภาคเอเชีย นอกจากนี้ Alibaba Cloud ยังให้เกียรติเชิญคณะผู้บริหารและผู้นำธุรกิจเข้าร่วมการเยี่ยมชม Alibaba Cloud Beijing Pavilion ซึ่งเป็นโครงสร้างสาธิตเทคโนโลยีระดับสูง พร้อมเปิดพื้นที่สำคัญอย่าง Ant Group Tspace ที่ใช้สำหรับการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลขนาดใหญ่ และ Ant Group TianjiAI Security Lap ห้องปฏิบัติการด้านระบบป้องกันความปลอดภัยอัจฉริยะของ Alibaba Cloud
การเปิดให้เข้าชมถึงระดับ Lab ถือเป็นสัญญาณความร่วมมือที่แข็งแกร่ง พร้อมตอกย้ำบทบาทของ ACU PAY ในฐานะฟินเทคไทยที่กำลังเข้าสู่เวทีความร่วมมือระดับเอเชีย
คำถาม : การเตรียมพร้อมสู่ยุค AI – โครงสร้างพื้นฐานและความพร้อม
ประเด็นสำคัญ: การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานที่จำเป็นต่อการนำ AI ไปใช้ในวงกว้าง
ACU PAY กำลังสร้างระบบนิเวศที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับร้านค้าและผู้บริโภคทั่วประเทศไทย ตั้งแต่โปรโมชันเฉพาะบุคคลไปจนถึงการวิเคราะห์ธุรกรรมแบบเรียลไทม์ ฟินเทคหลายแห่งประสบปัญหาในการเปลี่ยนจากโครงการนำร่อง AI ไปสู่การผลิต จากประสบการณ์ของ คุณรองนะรงค์ (Andy NA) อะไรคือการเปลี่ยนแปลงทางเทคนิคหรือการดำเนินงานที่สำคัญที่สุด 2-3 ประการที่คุณได้ทำเพื่อให้ AI ทำงานได้ในวงกว้าง ไม่ว่าจะเป็นในด้านคุณภาพข้อมูล การผสานรวมระบบ หรือความสามารถของทีม
คำตอบ “สำหรับ ACU PAY การนำ AI มาใช้ในระดับองค์กร เราเชื่อว่ามันไม่ใช่แค่การเพิ่มเทคโนโลยีใหม่เข้าไปในระบบ แต่คือการปรับโครงสร้างสำคัญขององค์กรให้พร้อมรับโลกยุคใหม่อย่างแท้จริงครับ
สิ่งแรกคือ รากฐานด้านข้อมูล เรากำลังยกระดับสถาปัตยกรรมข้อมูลของ ACU PAY ให้สะอาด เป็นมาตรฐานเดียวกัน และประมวลผลได้แบบ Real-time เพื่อรองรับระบบ Risk Engine และ Fraud Detection ที่แม่นยำขึ้น
ประเด็นถัดมาคือ โครงสร้างพื้นฐาน เราเดินหน้าไปสู่ Cloud-Native เต็มรูปแบบ เพื่อให้ AI สามารถทำงานได้ทันทีในเสี้ยววินาที โดยเฉพาะในธุรกรรมที่ต้องการความปลอดภัยสูง
นอกจากนี้ เรายังให้ความสำคัญกับ วัฒนธรรมองค์กร ให้ทีมของเราทุกคนเข้าใจว่า AI ไม่ได้มาแทนที่คน แต่มาเพิ่มพลังให้คนทำงานได้ดีขึ้น ใช้ข้อมูลตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ และส่งมอบประสบการณ์ที่ดีกว่าให้ผู้ใช้
และสุดท้ายคือ ธรรมาภิบาลของ AI เราวางกรอบด้านความโปร่งใส ความเป็นส่วนตัว การป้องกันอคติ และการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์ เพื่อให้ AI ของ ACU PAY ไม่เพียงแค่ล้ำสมัย แต่ยังน่าเชื่อถือและยั่งยืน
เพราะสำหรับเรา AI ไม่ใช่เพียงเครื่องมือ แต่คือรากฐานใหม่ของระบบการชำระเงินในอนาคต และ ACU PAY พร้อมที่จะก้าวสู่อนาคตนั้นอย่างมั่นคงและรับผิดชอบครับ”
ประเด็นสำคัญ: คุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบเรียลไทม์ที่ช่วยยกระดับประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้ (กระเป๋าเงินอิเล็กทรอนิกส์ที่เน้นเฉพาะพื้นที่ พร้อมระบบชำระเงินผ่าน QR โปรโมชั่นร้านค้า และการใช้งานข้ามพรมแดน)
คำถาม: ACU PAY จัดทำโปรโมชั่นเฉพาะกลุ่มสำหรับผู้บริโภคและวิเคราะห์ธุรกรรมแบบเรียลไทม์สำหรับร้านค้า ขอแชร์ฟีเจอร์ AI ที่ทรงพลังสักหนึ่งฟีเจอร์ เช่น ข้อเสนอเงินคืนแบบเฉพาะบุคคล การจัดกลุ่มพฤติกรรม หรือการรายงานร้านค้าอัตโนมัติ ที่ใช้งานได้จริงในปัจจุบันและผลักดันผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมในด้านการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ซ้ำหรือความพึงพอใจของร้านค้า
คำตอบ: “สำหรับ ACU PAY นะครับ การใช้ AI ของเราไม่ได้อยู่แค่หลังบ้าน แต่ถูกออกแบบให้ส่งผลต่อประสบการณ์ของผู้ใช้แบบ Real-time ตั้งแต่ระบบหลังบ้านจนถึงหน้าจอของผู้ใช้เลยครับ
ในส่วนของ Backend เราใช้ AI วิเคราะห์รูปแบบธุรกรรมแบบต่อเนื่อง ตรวจจับความเสี่ยง ประเมินความน่าเชื่อถือของธุรกรรม และเลือกเส้นทางการประมวลผลที่เหมาะสมที่สุดในแต่ละวินาที ทำให้การจ่ายเงินผ่าน QR มีความเร็วขึ้น ปลอดภัยขึ้น และเสถียรมากขึ้น ผู้ใช้อาจไม่เห็น แต่จะรู้สึกได้ว่าการจ่ายเงินมันราบรื่นกว่าที่เคยครับ
ส่วนใน Frontend เรานำ AI มาใช้เพื่อสร้างประสบการณ์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น เมื่อผู้ใช้สแกน QR ระบบ AI จะรู้ทันทีว่าเป็นร้านประเภทไหน อยู่ที่ตำแหน่งใด และพฤติกรรมผู้ใช้อดีตเป็นอย่างไร เพื่อยืนยันการชำระเงินได้เร็วขึ้น และแสดงโปรโมชั่นที่ ‘ตรงใจ’ ของผู้ใช้ในช่วงเวลานั้น
สำหรับ ร้านค้า (Merchant) ระบบ AI ช่วยให้ร้านค้าสามารถยิงโปรโมชั่นแบบ Real-time ไปยังลูกค้าที่อยู่ในโซนใกล้เคียงหรือเป็นกลุ่มเป้าหมายจริง ๆ เพิ่ม Conversion ให้นักธุรกิจรายย่อยได้อย่างชัดเจน
สรุปคือ AI ทำให้ระบบของ ACU PAY ไม่ได้แค่เร็วและปลอดภัยขึ้น แต่ยังฉลาดขึ้น และมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวขึ้นสำหรับผู้ใช้ทุกคนครับ”
ประเด็นสำคัญ: ลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์และขอบเขตการลงทุนสำหรับการพัฒนา AI
คำถาม: คุณรองนะรงค์ (Andy NA) “หากให้คุณมองไปในอีก 3 ปีข้างหน้า ความสามารถและวิสัยทัศน์ด้าน AI หนึ่งอย่างที่คุณจินตนาการไว้คืออะไร? ซึ่งอาจช่วยปรับปรุงหรือลดทอนประสบการณ์ของผู้ใช้ ต้นทุนการดำเนินงาน หรือการบริหารความเสี่ยงได้อย่างมีนัยสำคัญ? และความท้าทายเชิงปฏิบัติที่ใหญ่ที่สุดที่คุณกำลังเผชิญในการทำให้สิ่งเหล่านี้ทำงานได้ในระดับขนาดใหญ่คืออะไร?
คำตอบ: ในอีกสามปีข้างหน้า ทิศทางการลงทุนด้าน AI ของ ACU PAY จะไม่ใช่แค่การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ แต่เป็นการสร้างรากฐานให้ทั้งองค์กรพร้อมเติบโตในยุค AI อย่างเต็มรูปแบบครับ
เรามี สามลำดับความสำคัญหลัก ในเชิงกลยุทธ์
ข้อแรก คือการวางโครงสร้างข้อมูลและระบบพื้นฐานให้พร้อมสำหรับ AI
เราจะลงทุนใน Data Pipeline, ระบบประมวลผลแบบ Real-time และสถาปัตยกรรมที่รองรับโมเดลขนาดใหญ่ เพื่อให้ AI ทำงานได้อย่างถูกต้อง โปร่งใส และสเกลได้
ข้อที่สอง คือการพัฒนา AI ที่ส่งผลโดยตรงต่อผู้ใช้งาน
ทั้งการยกระดับประสบการณ์ QR Payment, ระบบแนะนำแบบ Personalization, และเครื่องมืออัจฉริยะสำหรับร้านค้า ซึ่งทั้งหมดจะทำงานแบบ Real-time เพื่อสร้างความสะดวก รวดเร็ว และตรงใจมากขึ้น
ข้อที่สาม คือการขยาย AI ไปสู่ระบบชำระเงินข้ามพรมแดนในระดับภูมิภาค
ตั้งแต่ระบบบริหารความเสี่ยง อัตราแลกเปลี่ยน ไปจนถึงการทำค่าธรรมเนียมแบบ Dynamic เพื่อรองรับการเชื่อมต่อกับประเทศเพื่อนบ้านในอนาคต
โดยรวมแล้ว การลงทุนด้าน AI ของ ACU PAY จะเน้นทั้ง โครงสร้างพื้นฐาน บุคลากร และผลิตภัณฑ์ เพื่อให้เรากลายเป็นแพลตฟอร์มชำระเงินที่ฉลาดที่สุด ปลอดภัยที่สุด และสร้างคุณค่าได้มากที่สุดในภูมิภาคภายในสามปีครับ”
คำถาม: คุณรองนะรงค์ (Andy NA) ในฐานะผู้นำด้านฟินเทคระดับภูมิภาค คุณมองเห็นโอกาสสำหรับความร่วมมือด้าน AI ข้ามพรมแดนอย่างไร? เราจะสามารถแบ่งปันโมเดล โครงสร้างพื้นฐาน หรือแม้แต่มาตรฐานร่วมกันได้หรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการตรวจจับการฉ้อโกง การประมวลผลภาษา หรือการเข้าถึงบริการทางการเงิน?
ประเด็นสำคัญ: ฐานข้อมูลร่วมเพื่อยกระดับความปลอดภัยในการทดสอบผลิตภัณฑ์การโอนเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI ข้ามพรมแดน
คำตอบ: เมื่อพูดถึงความร่วมมือข้ามพรมแดน สิ่งสำคัญที่สุดคือการมีรากฐานข้อมูลที่ปลอดภัย สม่ำเสมอ และสามารถเชื่อมต่อกันได้จริงระหว่างประเทศครับ
สำหรับ ACU PAY รากฐานข้อมูลที่แข็งแรงนี้ทำให้เราสามารถร่วมมือกับพันธมิตรในประเทศเพื่อนบ้าน เพื่อทดสอบและพัฒนาผลิตภัณฑ์โอนเงินข้ามพรมแดนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างปลอดภัยและโปร่งใสยิ่งขึ้น
แนวทางของเราจะเริ่มจาก การแบ่งปันข้อมูลด้านความเสี่ยงอย่างมีหลักเกณฑ์
ภายใต้การกำกับดูแลที่ถูกต้อง AI ของเราจะสามารถเรียนรู้รูปแบบธุรกรรมจากหลายตลาด ช่วยตรวจจับความผิดปกติ ป้องกันการทุจริต และระบุพฤติกรรมที่น่าสงสัยได้ตั้งแต่ก่อนที่ธุรกรรมจะเกิดขึ้นจริง
ขั้นต่อไปคือ การทดสอบร่วมกันในรูปแบบ Sandbox ระดับภูมิภาค
ผ่านการจัดโครงสร้างข้อมูลและ API ให้สอดคล้องกัน เราสามารถจำลองสถานการณ์โอนเงินข้ามพรมแดนแบบเสมือนจริง ให้ AI ช่วยเลือกเส้นทางธุรกรรมที่เหมาะสม คาดการณ์อัตราแลกเปลี่ยน และประเมินความเสี่ยงแบบ Real-time ได้
และสุดท้ายคือการสร้าง ระบบนิเวศการชำระเงินข้ามพรมแดนที่เชื่อถือได้ร่วมกัน
ด้วยการกำหนดมาตรฐานด้านความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใสของโมเดล และการปฏิบัติตามกฎหมายร่วมกัน เราเชื่อว่า ACU PAY สามารถช่วยผลักดันให้การโอนเงินข้ามประเทศแบบขับเคลื่อนด้วย AI มีความเร็วมากขึ้น ปลอดภัยมากขึ้น และน่าเชื่อถือมากขึ้นสำหรับทุกคนครับ
ให้ทุกเรื่องการเงินเป็นเรื่องง่าย เริ่มต้นวันดีๆ ไปกับเรา MAKE A GREAT DAY WITH ACU PAY
| Cookie | Duration | Description |
|---|---|---|
| cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
| cookielawinfo-checkbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional" |
| cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
| cookielawinfo-checkbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other". |
| cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
| viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |