ACU PAY 的全球舞台角色 与金融科技（FinTech）远景规划！

             泰國 CEO l兩項阿里雲 CXO-Expert Series 論壇 展現泰國 FinTech 邁向全球舞臺之遠景規劃。

2025年 11 月 23 日至 26 日，ACU PAY (Thailand) Co., Ltd 受阿里雲 (Alibaba Cloud）官方正式邀請，共同探討金融科技發展遠景。

ACU PAY 董事兼首席執行官 CEO  Rongnarong Sasipongpun 先生代表公司董事長楊圓圓（Caro）女士，受邀出席在中國北京舉辦的 “CXO-Expert Series” 領袖論壇。該論壇匯聚了亞洲頂尖科技領袖，共同就泰國金融科技的未來、數字支付以及 AI 在現代金融體系中的作用深入交換意見。

在此期間，ACU PAY 董事兼首席執行官 CEO  Rongnarong Sasipongpun 先生受邀與印尼 GoTo Group 首席技術官 William Xiong 先生、菲律賓 GCash 企業架構副總裁兼負責人 Ferdinand Toralde Abella 先生，以及中國螞蟻集團（Alipay）國際創新與 AI 解決方案負責人 Yip 先生同臺交流，分享獨到見解。本次分享圍繞四大核心議題展開，深層反映了金融科技的新趨勢，包括：AI 時代的迎接準備、人工智能金融平臺的構建、跨國合作關係的建立，以及數據聯邦（Data Federation）安全水平的提升，這些均是推動亞洲數字經濟發展的核心驅動力。

此外，阿里雲還榮幸邀請與會管理層及商業領袖參訪了展示前沿科技的阿里雲北京展廳（Alibaba Cloud Beijing Pavilion），並特別開放參訪了兩大核心重地：用於開發大數據基礎設施的 Ant Group Tspace，以及阿里雲智能安全防禦實驗室螞蟻集團天璣 AI 安全實驗室（TianjiAI Security Lab）。

本次开放实验室级别的深度参观，不仅彰显了双方强有力的合作信号，更进一步巩固了 ACU PAY 作为泰国 FinTech 领军企业，正稳步迈向亚洲跨国合作舞台的重要角色。

議題一：ACU PAY 迎接 AI 時代的全面準備

提問： 迎接 AI 時代的準備基礎設施與應對能力 核心要點： 大規模應用 AI 所必需的根本性變革 ACU PAY 正致力於爲全泰國的商家與消費者打造由 AI 驅動的生態圈，涵蓋個性化優惠推送至實時交易分析等多個領域。然而，許多金融科技公司在將 AI 項目從試點推向大規模量產的過程中遇到瓶頸。結合您的經驗，Rongnarong 先生（Andy NA），您認爲要在數據質量、系統整合或團隊能力等方面實現 AI 的大規模應用，最重要的 2 至 3 項技術或運營變革是什麼？

回答 ：”對於 ACU PAY 而言，在企業層面引入 AI，我們相信這絕非僅僅是在系統裏增加一項新技術，而是對企業重要架構進行全面重塑，以真正迎接新時代的到來。

首要任務是數據基石。我們正在升級 ACU PAY 的數據架構，使其更加潔淨、標準化，並具備實時處理能力，從而爲更精準的風控引擎（Risk Engine）和欺詐檢測（Fraud Detection）系統提供強力支撐。其次是基礎設施。我們正全面邁向雲原生（Cloud-Native）架構，確保 AI 能在毫秒間完成響應，尤其是在對安全性要求極高的交易環節中。

此外，我們高度重視企業文化，讓團隊中的每一位成員都明白：AI 的出現不是爲了取代人類，而是爲了賦能員工，使其能夠做出更有把握的數據決策，併爲用戶提供卓越的體驗。

最後是 AI 治理。我們制定了涵蓋透明度、隱私保護、消除偏見以及合規性的框架，確保 ACU PAY 的 AI 不僅前沿尖端，而且值得信賴且具備可持續性。

因爲對我們而言，AI 絕非一項單純的工具，而是未來支付系統的新基石。ACU PAY 已準備就緒，將穩健且富有責任感地邁向這一嶄新未來。

首要任務是數據基石。我們正在升級 ACU PAY 的數據架構，使其更加潔淨、標準化，並具備實時處理能力，從而爲更精準的風控引擎（Risk Engine）和欺詐檢測（Fraud Detection）系統提供強力支撐。

其次是基礎設施。我們正全面邁向雲原生（Cloud-Native）架構，確保 AI 能在毫秒間完成響應，尤其是在對安全性要求極高的交易環節中。

此外，我們高度重視企業文化，讓團隊中的每一位成員都明白：AI 的出現不是爲了取代人類，而是爲了賦能員工，使其能夠做出更有把握的數據決策，併爲用戶提供卓越的體驗。

最後是 AI 治理。我們制定了涵蓋透明度、隱私保護、消除偏見以及合規性的框架，確保 ACU PAY 的 AI 不僅前沿尖端，而且值得信賴且具備可持續性。

因爲對我們而言，AI 絕非一項單純的工具，而是未來支付系統的新基石。ACU PAY 已準備就緒，將穩健且富有責任感地邁向這一嶄新未來。”

議題二：AI 實戰落地從後端到前端的真正賦

核心要點：實時 AI 功能全面提升用戶體驗（涵蓋聚焦特定區域的電子錢包、QR 碼支付系統、商家優惠推送及跨國應用） 提問： ACU PAY 爲消費者提供針對性定製優惠，併爲商家提供實時交易分析。能否分享一項強大的 AI 功能（如個性化返現方案、行爲分羣或商家自動報告），該功能已在實際應用中取得成效，併爲提升重複用戶參與度或商家滿意度 帶來了實質性成果？

回答：“對於 ACU PAY 而言，AI 的應用絕不僅僅停留在後臺，而是從後端系統一直延伸至用戶前端屏幕，全方位實時賦能用戶體驗。

在後端（Backend），我們利用 AI 持續分析交易模式、檢測風險、評估交易可信度，並在每一秒鐘選擇最優的處理路徑。這使得 QR 碼支付更加迅速、安全且穩定。用戶或許看不到這些機制，但能切身感受到支付過程比以往更加順暢。

在前端（Frontend），我們引入 AI 以打造更加精準的專屬體驗。例如，當用戶掃碼支付時，AI 系統能即刻識別商家類型、地理位置以及用戶歷史行爲，從而加快支付確認速度，並在該時刻精準推送最符合用戶心意的優惠活動。

對於商家（Merchant），AI 系統協助商家向周邊區域或目標客戶羣實時精準推送促銷信息，顯著提升中小微企業的轉換率。

總結而言，AI 不僅讓 ACU PAY 系統更快、更安全，更使其變得更智慧，爲每一位用戶帶來個性化的專屬體驗。”

議題三 ：未來 3 年的發展藍圖與遠景規劃

核心要點 ：AI 發展的戰略優選及與投資佈局提問 Rongnarong 先生（Andy NA）“展望未來 3 年，您構想中的某項 AI 能力或遠景是什麼？它將如何顯著改善或精簡用戶經驗、降低運營成本或優化風險管理？在實現大規模應用的過程中，你面臨的最大實踐挑戰是什麼?”

回答：在未來 3 年內，ACU PAY 在 AI 領域的投資方向不僅是研發新技術，更是爲整個企業打下堅實基礎，以全面賦能 AI 時代的蓬勃發展。

我們確立了三大核心戰略優選級：第一， 打通數據架構與基礎設施爲 AI 做好全面準備。我們將重點投資數據管道（ Data Pipeline）、實時處理系統以及支持大模型的架構，確保 AI 運行的準確性、透明度與可擴展性。

第二，深耕直接賦能用戶的 AI 產品研發。這包括全面升級以及面 QR 碼支付體驗、個性化推薦系統以及面向商家的智能工具。所有功能均實現時響應，帶來更加便捷、高校與貼心的服務。

第三，推動 AI 向區域跨國支付系統延伸。涵蓋風險管理系統、匯率管理及動態費率制定，爲未來對接周邊鄰國打下堅實基礎” 

設施、人才團隊及產品創新三大維度，旨在三年內成爲本地區最智慧、最安全且最具價值的支付平臺”

議題四：跨國合作開拓無限可能

提問： Rongnarong 先生（Andy NA），作爲區域金融科技領軍人物，您如何看待跨國 AI 合作的機遇？我們能否共享模型、基礎設施乃至統一標準，特別是在欺詐檢測、語言處理或普惠容領域？

核心要點：建議共享數據庫，提升 AI 驅動的跨國回款產品的測試安全性

回答：談及跨國合作，最核心的基礎使我們能夠與鄰國最核心的基礎在於各國之間擁有安全、一致且能真正互聯互通的數據基本石。

對於 ACU PAY 而言，堅實的數據基礎使我們能夠與鄰國夥伴攜手，在更加安全，透明的環境測試並開發由 AI 驅動的跨國匯款產品。

我們的推進路徑將始於有原則的風險數據共享。 在合規監管的前提下，我們的 AI 模型能夠學習跨多國市場的交易模式，從而在交易實際發生前，提前識別異常、預防欺詐並鎖定可疑行爲。

下一步是開展區域級沙盒聯合測試。通過統一數據結構與API接口，數據結構與 API 接口，我們能夠模擬真實的跨國匯款場景，由 AI 協助選擇最優交易路徑、預測匯率並進行實時風險評估。

最終，我們將共同構建值得信賴的跨國支付生態圈。通過確立統一的隱私保護標準、模型透明度及合規定範，我們相信ACU PAY 能夠助力推動由AI 驅動的跨國回款實現更快速、更高安全性與更佳信譽度，惠及每位用戶。