ACU PAY 的全球舞台角色 与金融科技（FinTech）远景规划！

             泰国 CEO 亮相阿里云 CXO-Expert Series 论坛 展现泰国 FinTech 迈向全球舞台之远景规划。

             2025年 11 月 23 日至 26 日，ACU PAY (Thailand) Co., Ltd. 受阿里云（Alibaba Cloud）官方正式邀请，共同探讨金融科技发展远景。

             ACU PAY 董事兼首席执行官 CEO  Rongnarong Sasipongpun 先生代表公司董事长杨圆圆（Caro）女士，受邀出席在中国北京举办的 “CXO-Expert Series” 领袖论坛。该论坛汇聚了亚洲顶尖科技领袖，共同就泰国金融科技的未来、数字支付以及 AI 在现代金融体系中的作用深入交换意见。

             在此期间，ACU PAY 董事兼首席执行官 CEO  Rongnarong Sasipongpun 先生受邀与印尼 GoTo Group 首席技术官 William Xiong 先生、菲律宾 GCash 企业架构副总裁兼负责人 Ferdinand Toralde Abella 先生，以及中国蚂蚁集团（Alipay）国际创新与 AI 解决方案负责人 Yip 先生同台交流，分享独到见解。本次分享围绕四大核心议题展开，深层反映了金融科技的新趋势，包括：AI 时代的迎接准备、人工智能金融平台的构建、跨国合作关系的建立，以及数据联邦（Data Federation）安全水平的提升，这些均是推动亚洲数字经济发展的核心驱动力。

             此外，阿里云还荣幸邀请与会管理层及商业领袖参访了展示前沿科技的阿里云北京展厅（Alibaba Cloud Beijing Pavilion），并特别开放参访了两大核心重地：用于开发大数据基础设施的 Ant Group Tspace，以及阿里云智能安全防御实验室蚂蚁集团天玑 AI 安全实验室（TianjiAI Security Lab）。

             本次开放实验室级别的深度参观，不仅彰显了双方强有力的合作信号，更进一步巩固了 ACU PAY 作为泰国 FinTech 领军企业，正稳步迈向亚洲跨国合作舞台的重要角色。

             议题一：ACU PAY 迎接 AI 时代的全面准备

             提问： 迎接 AI 时代的准备基础设施与应对能力 核心要点： 大规模应用 AI 所必需的根本性变革 ACU PAY 正致力于为全泰国的商家与消费者打造由 AI 驱动的生态圈，涵盖个性化优惠推送至实时交易分析等多个领域。然而，许多金融科技公司在将 AI 项目从试点推向大规模量产的过程中遇到瓶颈。结合您的经验，Rongnarong 先生（Andy NA），您认为要在数据质量、系统整合或团队能力等方面实现 AI 的大规模应用，最重要的 2 至 3 项技术或运营变革是什么？

             回答： “对于 ACU PAY 而言，在企业层面引入 AI，我们相信这绝非仅仅是在系统里增加一项新技术，而是对企业重要架构进行全面重塑，以真正迎接新时代的到来。

             首要任务是数据基石。我们正在升级 ACU PAY 的数据架构，使其更加洁净、标准化，并具备实时处理能力，从而为更精准的风控引擎（Risk Engine）和欺诈检测（Fraud Detection）系统提供强力支撑。

            其次是基础设施。我们正全面迈向云原生（Cloud-Native）架构，确保 AI 能在毫秒间完成响应，尤其是在对安全性要求极高的交易环节中。

             此外，我们高度重视企业文化，让团队中的每一位成员都明白：AI 的出现不是为了取代人类，而是为了赋能员工，使其能够做出更有把握的数据决策，并为用户提供卓越的体验。

            最后是 AI 治理。我们制定了涵盖透明度、隐私保护、消除偏见以及合规性的框架，确保 ACU PAY 的 AI 不仅前沿尖端，而且值得信赖且具备可持续性。

             因为对我们而言，AI 绝非一项单纯的工具，而是未来支付系统的新基石。ACU PAY 已准备就绪，将稳健且富有责任感地迈向这一崭新未来。”

            议题二：AI 实战落地从后端到前端的真正赋能

            核心要点： 实时 AI 功能全面提升用户体验（涵盖聚焦特定区域的电子钱包、QR 码支付系统、商家优惠推送及跨国应用） 提问： ACU PAY 为消费者提供针对性定制优惠，并为商家提供实时交易分析。能否分享一项强大的 AI 功能（如个性化返现方案、行为分群或商家自动报告），该功能已在实际应用中取得成效，并为提升重复用户参与度或商家满意度带来了实质性成果？

             回答： “对于 ACU PAY 而言，AI 的应用绝不仅仅停留在后台，而是从后端系统一直延伸至用户前端屏幕，全方位实时赋能用户体验。

            在后端（Backend），我们利用 AI 持续分析交易模式、检测风险、评估交易可信度，并在每一秒钟选择最优的处理路径。这使得 QR 码支付更加迅速、安全且稳定。用户或许看不到这些机制，但能切身感受到支付过程比以往更加顺畅。

             在前端（Frontend），我们引入 AI 以打造更加精准的专属体验。例如，当用户扫码支付时，AI 系统能即刻识别商家类型、地理位置以及用户历史行为，从而加快支付确认速度，并在该时刻精准推送最符合用户心意的优惠活动。

             对于商家（Merchant），AI 系统协助商家向周边区域或目标客户群实时精准推送促销信息，显著提升中小微企业的转换率。

             总结而言，AI 不仅让 ACU PAY 系统更快、更安全，更使其变得更智慧，为每一位用户带来个性化的专属体验。”

             议题三 ：未来 3 年的发展蓝图与远景规划

             核心要点 ：AI 发展的战略优选及与投资布局提问 Rongnarong 先生（Andy NA），“展望未来 3 年，您构想中的某项 AI 能力或远景是什么？它将如何显著改善或精简用户经验、降低运营成本或优化风险管理？在实现大规模应用的过程中，你面临的最大实践挑战是什么?”

             回答 ：“在未来 3 年内，ACU PAY 在 AI 领域的投资方向不仅是研发新技术，更是为整个企业打下坚实基础，以全面赋能 AI 时代的蓬勃发展。

             我们确立了三大核心战略优选级：第一， 打通数据架构与基础设施为 AI 做好全面准备。我们将重点投资数据管道（ Data Pipeline）、实时处理系统以及支持大模型的架构，确保 AI 运行的准确性、透明度与可扩展性。

             第二，深耕直接赋能用户的 AI 产品研发。这包括全面升级以及面 QR 码支付体验、个性化推荐系统以及面向商家的智能工具。所有功能均实现时响应，带来更加便捷、高效与贴心的服务。

             第三，推动 AI 向区域跨国支付系统延伸。涵盖风险管理系统、汇率管理及动态费率制定，为未来对接周边邻国打下坚实基础‘

             总体而言，ACU PAY 对 AI 的投资将聚焦于基础设施、人才团队及产品创新三大维度，旨在三年内成为本地区最智慧、最安全且最具价值的支付平台 ”

             议题四：跨国合作开拓无限可能

             提问： Rongnarong 先生（Andy NA），作为区域金融科技领军人物，您如何看待跨国 AI 合作的机遇？我们能否共享模型、基础设施乃至统一标准，特别是在欺诈检测、语言处理或普惠容领域？

             核心要点：建议共享数据库，提升 AI 驱动的跨国回款产品的测试安全性

             回答：谈及跨国合作，最核心的基础使我们能够与邻国最核心的基础在于各国之间拥有安全、一致且能真正互联互通的数据基本石。

             对于 ACU PAY 而言，坚实的数据基础使我们能够与邻国伙伴携手，在更加安全，透明的环境测试并开发由 AI 驱动的跨国汇款产品

             我们的推进路径将始于有原则的风险数据共享。 在合规监管的前提下，我们的 AI 模型能够学习跨多国市场的交易模式，从而在交易实际发生前，提前识别异常、预防欺诈并锁定可疑行为。

             下一步是开展区域级沙盒联合测试。通过统一数据结构与API接口，数据结构与 API 接口，我们能够模拟真实的跨国汇款场景，由 AI 协助选择最优交易路径、预测汇率并进行实时风险评估。

             最终，我们将共同构建值得信赖的跨国支付生态圈。通过确立统一的隐私保护标准、模型透明度及合规定范，我们相信ACU PAY 能够助力推动由AI 驱动的跨国汇款实现更快速、更高安全性与更佳信誉度，惠及每位用户。